核心洞察：Phoenix 模型完全取代手工特征后，算法行为更加黑箱化。但开源代码确认了一点——对话深度（+75）远超一切。建议：放弃点赞策略，专注真实互动。
X 工程团队在 GitHub 发布完整推荐算法代码库（xai-org/x-algorithm），Phoenix 模型基于 Grok Transformer，消除所有手工特征工程。发布 6 小时内获 1,600+ Stars。
Musk 承诺新的推荐算法将每四周发布更新，附带开发者说明。此举被认为是对欧盟 DSA 监管压力的回应。
原本的纯时间序 Following 页面开始使用 AI 预测参与度排序。用户仍可手动切换回时间序，但默认已非时间顺序。
Grok 将阅读每条帖子、观看每个视频（日均 1 亿+），以匹配用户最可能感兴趣的内容。这标志着 X 推荐系统从规则驱动彻底转向 AI 驱动。
含外链帖子触达下降 30-50%，免费账户外链帖的中位互动量降至接近零。建议使用「链接在评论」或「链接在简介」策略。
第三方数据显示，Premium 订阅用户的单帖平均触达约为免费账户的 10 倍，差距为主流社交平台之最。
Musk 履行收购承诺，在 GitHub 发布 Twitter 推荐算法代码。首次公开参与度权重公式。但代码被批评为「不完整」。